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information quality
定義：對(duì)信息的準(zhǔn)確性、完整性、一致性、相關(guān)性、時(shí)限性、有效性以及需求的滿意度等要素的要求與評(píng)價(jià)。
學(xué)科：新聞學(xué)與傳播學(xué)_組織傳播_組織傳播信息類型
相關(guān)名詞：數(shù)據(jù)治理 一致性 數(shù)據(jù)清洗
圖片來源：視覺中國(guó)
【延伸閱讀】
質(zhì)量是指信息在特定環(huán)境中滿足預(yù)定用途的能力。其核心要素包括準(zhǔn)確性、完整性、一致性、相關(guān)性、時(shí)限性、有效性以及用戶滿意度。例如，準(zhǔn)確性要求確保信息內(nèi)容準(zhǔn)確無誤，完整性要求保證信息全面覆蓋所有關(guān)鍵細(xì)節(jié)，時(shí)限性要求信息在需要時(shí)能夠及時(shí)提供，等等。所有這些都能做到最好，說明信息質(zhì)量高，用戶的滿意度也高。
評(píng)估信息質(zhì)量并不是一件容易的事情。例如，對(duì)信息質(zhì)量的把握具有一定的主觀性（主要取決于用戶），不能自動(dòng)完成評(píng)估；再如，信息的來源通常是自治的、無組織的，缺乏有用的質(zhì)量元數(shù)據(jù)，有些信息源甚至采取措施阻止信息質(zhì)量評(píng)估；又如，大規(guī)模數(shù)據(jù)使得對(duì)整個(gè)信息集進(jìn)行評(píng)估成為不可能，采用抽樣技術(shù)則會(huì)降低評(píng)估的精確度。信息來源的無組織性，使得信息在內(nèi)容和質(zhì)量上易于遭受突變，不利于信息質(zhì)量評(píng)估。
影響信息質(zhì)量的因素很多，包括數(shù)據(jù)的來源和采集方式、數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)技術(shù)、信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)施，以及用戶的需求和期望等。例如，不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)采集方法可能導(dǎo)致錯(cuò)誤信息的輸入，而不當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)或處理技術(shù)則可能損害信息的完整性和一致性。有效的信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)確保數(shù)據(jù)的正確處理和及時(shí)更新，而了解用戶的具體需求則可以幫助提供進(jìn)一步相關(guān)和有用的信息。
信息質(zhì)量問題的表現(xiàn)多樣，包括錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)、過時(shí)的信息、重復(fù)的數(shù)據(jù)記錄等。這些問題不僅浪費(fèi)資源，還可能誤導(dǎo)決策，導(dǎo)致不利后果。因此，必須采取措施來提高信息質(zhì)量，例如實(shí)施數(shù)據(jù)治理策略，使用先進(jìn)的信息質(zhì)量管理工具，以及定期進(jìn)行信息質(zhì)量評(píng)估等。通過這些方法，力求有效地監(jiān)控和改進(jìn)信息質(zhì)量，確保信息的準(zhǔn)確性和可靠性。
隨著對(duì)信息質(zhì)量認(rèn)識(shí)的全面與深入，信息質(zhì)量評(píng)估的研究逐漸突破了數(shù)據(jù)質(zhì)量的局限性。2000年，發(fā)展出一種基于評(píng)估導(dǎo)向的信息質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的分類方法。它全面概括了信息質(zhì)量評(píng)估各個(gè)方面，建立了信息質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)體系。提出了協(xié)助維護(hù)和質(zhì)量管理（assistance in maintenance&quality management；AIVO）信息質(zhì)量評(píng)估方法，用于幫助評(píng)估信息質(zhì)量狀況，隨時(shí)監(jiān)視信息質(zhì)量改進(jìn)過程。信息質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)有信息來源的穩(wěn)定性和全面性兩種。研究者提出了基于信息源抽樣的自動(dòng)化評(píng)估方法，提出了將主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)相結(jié)合，以簡(jiǎn)單性、最大/最小操作、權(quán)重平均值作為建立客觀數(shù)據(jù)質(zhì)量尺度的三種實(shí)用形式。
通過信息質(zhì)量評(píng)價(jià)，可以發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量中存在的問題，明確信息質(zhì)量改進(jìn)的方向，找尋信息質(zhì)量改進(jìn)的路徑，促進(jìn)信息質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。在信息時(shí)代，隨著對(duì)信息資源依賴性的增強(qiáng)，信息質(zhì)量已經(jīng)成為事關(guān)社會(huì)發(fā)展的重要因素，決定了信息在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的價(jià)值，以及信息產(chǎn)品、信息系統(tǒng)的社會(huì)價(jià)值和效用，對(duì)決策以及社會(huì)活動(dòng)的再繼續(xù)等具有重要意義。
隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，能夠處理和分析的數(shù)據(jù)量迅速增加，這不僅提高了信息管理的復(fù)雜性，也增加了維護(hù)高質(zhì)量信息的難度。在這種環(huán)境下，預(yù)測(cè)技術(shù)和自動(dòng)化工具將在信息質(zhì)量管理中扮演更加重要的角色。同時(shí)，持續(xù)發(fā)展的信息質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和框架將有助于適應(yīng)這些變化，確保能夠提供符合最新要求的高質(zhì)量信息。
責(zé)任編輯：張鵬輝
