理性看待人工智能發(fā)展熱潮

當(dāng)前，全球眾多高科技企業(yè)紛紛展開人工智能大模型研究，人工智能市場進入“百模大戰(zhàn)”階段。這種現(xiàn)象對人工智能產(chǎn)業(yè)究竟是利還是弊，需要我們客觀辯證地看待。

一方面，“百模大戰(zhàn)”能為經(jīng)濟社會帶來積極影響，通過發(fā)揮市場機制有效推動人工智能產(chǎn)業(yè)和其他領(lǐng)域發(fā)展。從成因來看，“百模大戰(zhàn)”的產(chǎn)生與經(jīng)濟社會對大模型需求的增加，以及大模型本身的多樣性密切相關(guān)。盡管大模型在宏觀技術(shù)路徑上有相似之處，但不同產(chǎn)業(yè)對其應(yīng)用需求不同，不同企業(yè)擁有的算力基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)資源和技術(shù)算法也不盡相同。從這個角度來看，“百模大戰(zhàn)”正是市場競爭的表現(xiàn)。通過激烈的市場競爭，那些有真技術(shù)、能更好滿足用戶需求的大模型才能真正被篩選出來。這些大模型有望帶動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并為科學(xué)探索、技術(shù)研發(fā)、藝術(shù)創(chuàng)作、企業(yè)經(jīng)營等諸多領(lǐng)域帶來新機遇。

另一方面，目前“百模大戰(zhàn)”對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動作用有限。首先，大模型本身在技術(shù)層面就存在一些問題。由于現(xiàn)階段大模型在自身結(jié)構(gòu)和機制上的漏洞，信息和數(shù)據(jù)或?qū)⒚媾R安全與隱私問題；受限于關(guān)鍵技術(shù)和算力瓶頸，不少大模型產(chǎn)品難以“突圍”；大模型的知識表達和學(xué)習(xí)模式同樣存在缺陷，回答可能會有常識性錯誤，甚至?xí)小昂巵y造”內(nèi)容。其次，“百模大戰(zhàn)”中存在一些不規(guī)范的市場競爭模式，可能對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來消極影響。人工智能技術(shù)只有在限定問題邊界、規(guī)范使用場景、擁有大數(shù)據(jù)支持的領(lǐng)域才能發(fā)揮最大效能。但創(chuàng)投界目前存在盲目追捧人工智能，或利用人工智能包裝概念等現(xiàn)象。這會影響整個行業(yè)的健康發(fā)展。

人類社會的發(fā)展總是伴隨著科學(xué)技術(shù)的迭代，每一次技術(shù)革命最終都深刻影響了人類的生產(chǎn)生活方式。然而，任何一種技術(shù)都有利有弊，人工智能技術(shù)也不例外。對待人工智能熱和“百模大戰(zhàn)”，我們既要對技術(shù)進步懷有信心，也要以審慎態(tài)度面對其中的技術(shù)隱患和低效浪費等現(xiàn)象。

夯實核心技術(shù)形成特色產(chǎn)業(yè)

人工智能產(chǎn)業(yè)若想健康發(fā)展，就要夯實核心技術(shù)，避免無序競爭、盲目發(fā)展，推動形成差異化、互補的產(chǎn)業(yè)體系。為此，企業(yè)應(yīng)發(fā)展核心技術(shù)、突破算力算法瓶頸。同時，地方應(yīng)根據(jù)具體的應(yīng)用場景、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和當(dāng)?shù)貎?yōu)勢，發(fā)展人工智能及與之相關(guān)的產(chǎn)業(yè)。

首先，應(yīng)以核心技術(shù)為基礎(chǔ)，夯實創(chuàng)新底座。人工智能有三大關(guān)鍵要素：算法、數(shù)據(jù)和算力。其中，算力是人工智能發(fā)展的重要驅(qū)動力。算力的大小影響著人工智能迭代與創(chuàng)新的速度。因此，各企業(yè)應(yīng)著力攻克技術(shù)難點，突破芯片限制，優(yōu)化算法、提升算力，釋放數(shù)據(jù)價值。同時，也要加強對底層技術(shù)和核心的技術(shù)研發(fā)，提升人工智能硬件國產(chǎn)化水平，為后續(xù)的創(chuàng)新活動打好基礎(chǔ)。

其次，應(yīng)因地制宜，挖掘發(fā)展特色。在人工智能時代，地方需要根據(jù)當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)特點，以及未來更看重的新興產(chǎn)業(yè)方向，結(jié)合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展、人才優(yōu)勢等進行相應(yīng)布局，形成差異化的發(fā)展模式。例如北京發(fā)揮人工智能、區(qū)塊鏈等核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模全國領(lǐng)先的優(yōu)勢，注重核心軟硬件的提升，推動國產(chǎn)人工智能芯片、區(qū)塊鏈高性能技術(shù)研發(fā)等實現(xiàn)突破；上海立足國際經(jīng)濟中心、貿(mào)易中心定位，明確支持各類企業(yè)廣泛參與數(shù)據(jù)、算力等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，助力人工智能在經(jīng)濟金融、對外貿(mào)易等領(lǐng)域發(fā)揮作用；深圳大力推進大灣區(qū)綜合性國家科學(xué)中心建設(shè)，重點發(fā)展“千行百業(yè)+AI”，孵化高度智能化的生產(chǎn)機器人；安徽作為全國大科學(xué)裝置最為集聚的區(qū)域之一，提出優(yōu)先探索深度學(xué)習(xí)、腦機接口、圖像識別、語音識別、語音合成、機器翻譯等場景。

最后，應(yīng)在實際應(yīng)用中推動人工智能性能提升。未來，人工智能技術(shù)有望取得極大的進步，深度參與到人類世界中，成為推動科技發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級和生產(chǎn)力躍升的驅(qū)動力量之一。而人工智能技術(shù)的進步離不開應(yīng)用場景這塊“磨刀石”。因此，要進一步拓展人工智能應(yīng)用場景，在實際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)人工智能存在的問題，不斷對人工智能進行優(yōu)化。

（作者系北京市社會科學(xué)院副研究員）

責(zé)任編輯：張鵬輝